Секция 1 «Компьютерная оптика и нанофотоника»:

- дифракционная оптика (расчёт, моделирование и технологии изготовления элементов дифракционной оптики, приложения);
- планарные оптические структуры (волноводы, фотонные кристаллы, резонансные структуры, брэгговские решётки);
- гиперспектральные системы (оптические схемы, дисперсионные элементы, спектральные фильтры);
- нанофотоника (расчёт, моделирование и технологии изготовления элементов нанофотоники, плазмоника, метаповерхности);
- системы оптической сенсорики, передачи и обработки информации (оптические вычисления, моделирование оптических систем формирования изображений, оптические нейронные сети, волоконная оптика, передача информации в свободном пространстве);
- сингулярная оптика (методы генерации и регистрации оптических вихрей, распространение и фокусировка вихревых пучков, цилиндрические векторные пучки, спин-орбитальная конверсия).

Секция 2 «Информационные технологии дистанционного зондирования Земли»:

- информационные технологии в проектировании космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и полезных нагрузок для них;
- программные и математические решения для управления движением космических аппаратов наблюдения;
- программные и аппаратные средства для получения, обработки и анализа данных, получаемых с космических аппаратов дистанционного зондирования Земли;
- геоинформационные системы и технологии (векторизация, трассировка, пространственный анализ, пространственное моделирование; геометрическая и радиометрическая коррекция; слияние (fusion) изображений дистанционного зондирования; спектральные разложения (unmixing), обнаружение изменений и аномалий);
- математическое моделирование процессов функционирования космических аппаратов дистанционного зондирования Земли;
- современные проектные решения для создания космических аппаратов мониторинга Земли и околоземного пространства и их группировок, в том числе на базе аппаратов типа CubeSat;
- системы дистанционного зондирования Земли на основе БПЛА.

Секция 3 «Искусственный интеллект»:

- новые подходы, тренды и фундаментальные результаты в сфере искусственного интеллекта и его приложениях к распознаванию образов и анализу изображений, обработке текстов, речевой информации;
- нейросетевые методы и глубокое обучение: новые архитектуры, нейростевые модели, методы обучения, мультимодальные интеллектуальные системы, новые подходы к решению прикладных задач, подготовке данных для обучения, формирование датасетов;
- прикладные технологии искусственного интеллекта в обработке изображений, беспилотном транспорте, производственных и сельскохозяйственных приложениях, медицинских приложениях, экологии, мониторинге окружающей среды и других;
- программные технологии для решения задач искусственного интеллекта – фреймворки, библиотеки, открытые инициативы и сообщества;
- мультидисциплинарные аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения: этические и онтологические аспекты искусственного интеллекта, системы доверенного искусственного интеллекта.

Секция 4 «Науки о данных»:

Компьютерные науки:
- инженерия данных: предварительная обработка, валидация и аугментация данных;
- визуализация данных;
- математические методы анализа данных;
- программные платформы и библиотеки для работы с данными;
- аппаратные средства хранения и обработки данных;
- высокопроизводительные, параллельные и облачные вычисления, технологии обработки больших данных;
- базы данных, инструменты и языки для работы с базами данных.
Прикладные задачи интеллектуального анализа данных:
- решение актуальных прикладных задач: анализ временных рядов; анализ текстовой информации; анализ видеопотоков данных; анализ диагностической информации.
Математические методы цифровой обработки изображений:
- фильтрация, цветокоррекция, восстановление, спектральные преобразования, математическая морфология, сегментация, совмещение.
Математические методы распознавания образов:
- расчёт и выбор признаков, дескрипторы изображений, понижение размерности.
Технологии машинного зрения:
- фотограмметрия, реконструкция сцены и формы, регистрация, геометрическая трансформация, обработка облаков точек, анализ сцен, формирование структуры по движению, визуальная одометрия.

Секция 5 «Информационные технологии в биомедицине»:

- математические методы обработки биомедицинских данных, сигналов, изображений, биомедицинская визуализация;
- интеллектуальный анализ биомедицинских данных, системы поддержки принятия врачебных решений;
- технологии искусственного интеллекта в обработке биомедицинских данных, нейронные сети и глубокое обучение в биомедицинских приложениях;
- технологии дополненной и виртуальной реальности в биомедицинских приложениях;
- медицинские информационные системы, системы удаленного взаимодействия и мониторинга, телемедицина, интернет-медицина;
- терапевтические и диагностические системы, импланты, искусственные органы, биомедицинские датчики, медицинское оборудование, медицинский интернет вещей;
- математическое моделирование биофизических процессов.

Секция 6 «Промышленный интернет вещей»:

- цифровые информационные модели (цифровые двойники, мультиагентные системы, цифровые сетевые модели);
- интеллектуальные системы управления (интеллектуальные подходы к принятию решений в системах управления, анализ данных для поддержки принятия решений, модели машинного обучения в задачах оптимизации и управления);
- микросервисная архитектура и высоконагруженные приложения (организация микросервисного взаимодействия, балансировка нагрузки, оптимизация распределённых вычислений);
- сбор телеметрии и программное управление устройствами (работа с датчиками и сенсорами, программируемые логические контроллеры, автоматизация промышленного оборудования).