Мастер-классы

 

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision (21 мая 2019)

The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) и Самарский университет приглашают Вас на практический семинар (воркшоп) по глубокому обучению, который состоится 21 мая с 12:00 – 19:00 (7 часов) в аудитории 204 1го корпуса Самарского университета (Молодогвардейская 151, Самара), исключительно для участников конференции.
NVIDIA DLI предлагает практические семинары для разработчиков, исследователей и аналитиков, стремящимся решать задачи с помощью глубокого обучения и вычислений на графических ускорителях.

О Семинаре:
На семинаре вы узнаете о методах глубокого обучения для ряда задач компьютерного зрения. Вы будете работать с большим набором фреймворков, библиотек для глубокого обучения и познакомитесь с процессом обучения и развертывания нейросетвых моделей на полностью сформированной, облачной платформе. После быстрого введения в глубокое обучение, Вы будете:
1. Строить и разворачивать приложения для классификации изображений и детектирования объектов
2. Модифицировать нейронную сеть для улучшения точности и производительности
3. Использовать полученные знания для выполнения финального задания
В конце семинара Вы получите сертификат, и будет предоставлен доступ к дополнительным материалам для создания приложений с применением глубокого обучения.

План занятия:
1. Введение (Обзор курса, введение в глубокое обучение)
2. Перерыв
3. Использование новых возможностей (обучение моделей глубоких нейронных сетей с помощью больших данных)
4. Перерыв
5. Использование новых возможностей (Разворачивание моделей глубоких нейронных сетей)
6. Оценка и улучшение производительности (Оптимизация производительности, Решение задачи детектирования объектов)
7. Резюме
8. Перерыв
9. Задание (обучение и развертывание глубокой нейронной сети)
10. Направление (Обзор)

Требования:
Знание базовых основ программирования, таких как функции и переменные. Участникам необходимо иметь с собой ноутбук!

Настройка ноутбука:
1. Создайте NVIDIA Developer аккаунт на http://courses.nvidia.com/join.
2. Убедитесь, что у вас работают WebSockets:
• Перейдите на вашем ноутбуке на http://websocketstest.com
• В разделе ENVIRONMENT, убедитесь что “WebSockets” равны значению yes.
• В разделе WEBSOCKETS (PORT 80), убедитесь, что “Data Receive,” “Send,” и “Echo Test” равны значению yes.
3. Если возникли какие-то проблемы с WebSockets, попробуйте обновить ваш браузер. Мы рекомендуем Chrome, Firefox, или Safari.
4. На семинаре, перейдите по ссылке http://courses.nvidia.com/dli-event и введите ивент-код, который Вам предоставит инструктор .

Данный семинар предоставлен организациями:

dli logo   logo ssau



Intel® Software tools :  practical workshop for scientists and developers  - Optimize your code with Intel tools (21-22 мая 2019)

Корпорация Intel и Самарский университет приглашают Вас на практические семинары (воркшопы) по высокопроизводительным вычислениям и машинному обучению, которые состоятся:
- 21 мая с 12:00 – 17:00 (5 часов) в аудитории 322 1го корпуса Самарского университета (Молодогвардейская 151, Самара);
- 22 мая с 12:00 – 17:00 (5 часов) в аудитории 204 1го корпуса Самарского университета (Молодогвардейская 151, Самара) - исключительно для участников конференции.

Программные инструменты Intel Software - эффективное использование облачной инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Если Вы разработчик программного обеспечения, исследователь, ученый или инженер, работающим над проектом по обработке большого массива данных, по разработке ПО в облаке, со знанием C / C++ и / или Python, не упустите возможность получить практические навыки и знания от команды Intel Software. Присоединяйтесь к нам на практический тренинг и не забудьте принести с собой ноутбук!.

О Семинаре:
В процессе практических занятий Вы будете работать в облачной инфраструктуре, предоставленной нашим технологическим партнёром на основе высокопроизводительных платформ от Intel, а также примените на практике набор инструментов Intel  для создания и модернизации кода с помощью новейших технологий векторизации, многопоточных и многоядерных вычислений, а также оптимизации памяти. В состав набора входят ведущие в отрасли компиляторы, математические библиотеки, профилировщики производительности, а также анализаторы кода. С помощью всех этих средств разработчики могут с легкостью оптимизировать ПО для современного аппаратного обеспечения. Этот продукт позволяет разрабатывать высокопроизводительный код на C, C++, Fortran и Python*, который эффективно масштабируется на нынешних и будущих платформах Intel®.
►Архитектура процессоров Intel: параллелизм и векторизация, производительность и оптимизация - то, что вы должны знать!
► Компиляторы Intel для оптимальной производительности кода.

► Математическая библиотека MKL. Ускорение математических расчетов.

► Python* от Intel. Простой код и высокая производительность.

► Intel® Advisor и Intel®Vtune™  - профессиональная оптимизация кода.

Требования:
Участникам необходимо иметь с собой ноутбук для доступа в вычислительное облако, в котором и будет проходить практическая часть тренинга. Практика рассчитана на специалистов, обладающих навыками в области программирования и обработки данных.

Данный семинар предоставлен организациями:

intel logo   logo ssau



Vowpal Wabbit Tutorial - Time to Market (22 мая 2019)

Самарский университет приглашает Вас на практический семинар (воркшоп) по обработке больших данных, который состоится 22 мая с 12:00 – 17:00 (5 часов) в аудитории 203 1го корпуса Самарского университета (Молодогвардейская 151, Самара), исключительно для участников конференции.

О Семинаре:
Vowpal Wabbit - известная и достаточно популярная библиотека/приложение для работы с линейными моделями, которые часто возникают в задачах обработки сверхбольших данных. В рамках практического занятия мы разберем теоретические особенности алгоритмов, реализованных в Vowpal Wabbit; рассмотрим примеры использования библиотеки на практике; вы узнаете, что такое ROC-кривые и как с их помощью оценивать качество работы классифицирующих моделей.
Для работы с данными нам не понадобятся никакие дополнительные программы или языки программирования, мы воспользуемся только bash-скриптами и системными приложениями операционных систем семейства Linux. На занятии будут продемонстрированы возможности Vowpal Wabbit как фреймворка, в рамках которого вы можете дополнить библиотеку новыми алгоритмами, для этого вам понадобятся знания языка C/C++. Не переживайте, если вы не знакомы с описанными технологиями, в рамках занятия предусмотрено предварительное введение в них..

Требования:
Участникам желательно иметь с собой ноутбук с ОС Ubuntu 17.0!

Данный семинар предоставлен организацией:

logo ssau

Контакты


secretary@itnt-conf.org - ответственный секретарь Конференции

Адрес: 443001, г.Самара, Молодогвардейская, 151

Галерея


team1
team2
team3
team4
team5
team6
team7
team8
team9
Back to Top